Strona główna/Oferty Pracy/Inżynier Programista AI

Inżynier Programista AI

Numer referencyjny: PAI/TK
lokalizacja
mazowieckie / Warszawa
kategoria
Programista

O pracodawcy:

Naszym klientem jest organizacja specjalizująca się w automatyce i robotyce w budownictwie i agrobiznesie, oferując rozwiązania zwiększające produktywność i obniżające koszt.   

Obowiązki:

  • projektowanie i implementacja algorytmów AI Linux embedded,
  • przygotowywanie, trenowanie i optymalizacja sieci neuronowych (m.in. TensorFlow, PyTorch, YOLO, inne),
  • integracja wytrenowanych modeli z systemem embedded (cross-kompilacja, konteneryzacja, optymalizacja wydajności),
  • współpraca z zespołem R&D, elektronikami i firmware developerami przy prototypowaniu urządzeń,
  • budowa skryptów automatyzujących proces uczenia i walidacji (pipeline ML/DL),
  • udział w testach funkcjonalnych oraz optymalizacja algorytmów pod kątem zużycia zasobów (CPU, GPU, pamięć),
  • tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej: specyfikacje modeli, instrukcje uruchomieniowe, raporty wydajności.

Wymagania:

  • wykształcenie wyższe techniczne w obszarze informatyki, automatyki, mechatroniki, robotyki lub pokrewne,
  • minimum 2 lata doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu algorytmów uczenia maszynowego / głębokiego uczenia,
  • udokumentowane projekty z zakresu oprogramowania AI,
  • biegła znajomość Python (w tym biblioteki ML/DL: TensorFlow, PyTorch, Keras) oraz umiejętność programowania w C/C++,
  • doświadczenie w pracy z systemem Linux embedded,
  • umiejętność przetwarzania obrazu z użyciem OpenCV lub pokrewnych bibliotek,
  • znajomość systemów kontroli wersji (Git) i narzędzi CI/CD,
  • dobra znajomość języka angielskiego technicznego.

Mile widziane:

  • praktyczna znajomość frameworków YOLO (Darknet), Detectron2 lub TensorRT,
  • doświadczenie z akceleratorami sprzętowymi (GPU, NPU, DSP) i profilem wydajności modeli,
  • znajomość modułów SOM Variscite/STM32 oraz narzędzi do ich konfiguracji,
  • znajomość konteneryzacji (Docker, Kubernetes) oraz narzędzi do orkiestracji ML (MLflow, Kubeflow),
  • doświadczenie w projektach UAV, IoT lub robotyce mobilnej,
  • znajomość metod testowania i walidacji algorytmów (benchmarki, testy A/B, metryki detekcji),
  • umiejętność pracy w metodykach Agile/Scrum oraz narzędziach do zarządzania projektami (JIRA, Confluence).

Nasz Klient oferuje:

  • pracę w dynamicznym zespole R&D nad innowacyjnymi rozwiązaniami AI,
  • możliwość rozwoju kompetencji w obszarze embedded AI i udziału w międzynarodowych projektach,
  • elastyczne formy zatrudnienia,
  • nowoczesne biuro oraz dostęp do najnowszych narzędzi i platform obliczeniowych.


wszystkie oferty 1075
Logotypy FE RP Śląskie UE
do góry